02 · Géolocalisation par apprentissage, sans GPS

Trouver du matériel avec des objets connectés sans GPS

Géolocalisation sans GPS menée d’une preuve de concept jusqu’au pilote et à la première version de production, et conception de l’offre d’extension Wi-Fi Atlas.

Carte logistique Europe : empreinte radio réseau, sites Wi-Fi et localisation d’actifs entre usines, routes et entrepôts.
80%
des messages sous 20 km (cible des decks)
99%
cible de disponibilité des decks
Pilot → v1
de la preuve de concept à la première production

Situation

Sigfox vendait de la connectivité. Les acheteurs supply-chain comme DHL avaient besoin de suivre des actifs de valeur faible à moyenne à un coût rationnel, sans GPS sur chaque objet. La géolocalisation était le produit phare.

Insight

Le coût total de possession supply-chain face au GSM + GPS exigeait connectivité et localisation sans GPS. La géolocalisation à l’échelle du kilomètre, calculée par un algorithme sur l’empreinte radio des messages, était le produit phare. La précision était renforcée sur les sites logistiques en s’appuyant sur quelques objets Wi-Fi et des bases de hotspots. Le Wi-Fi montait la précision parce que seuls quelques devices de la flotte étaient Wi-Fi (moins de 5 %, selon le cadre d’exploitation logistique).

Objectifs

Le client voulait la disponibilité (une position par message) et la précision. La data science portait la justesse des modèles. Les opérateurs, un critère de lancement. L’adoption, la montée en devices. Non-but : la précision GPS sur le seul étage réseau.

Résultats

Livré jusqu’au pilote et à la première version de production. Objectifs de niveau de service des decks : 80 % des messages sous 20 km ; succès 99 % ; disponibilité 99 % ; livraison sous 3 min pour 98 %. Offre d’extension Wi-Fi Atlas (prix + interface). Staffing : 1 product manager, puis 2 product managers + un designer (le product owner était un pair).

Apprentissages

Faire décider les opérateurs via un comité court qui engage la communauté.

L’histoire phare est la géolocalisation (IoTrack → Atlas / apprentissage automatique).

L’échelle client publique (~250k roll containers DHL) est un contexte de lignée, pas un indicateur de volume personnel. Pas de montants en euros.